본문 바로가기

AI 소식56

실전 MCP 활용 사례와 개발 가이드 MCP(Model Context Protocol)가 개발자와 기업에게 실질적으로 어떤 가치를 제공하는지 궁금하신가요? 이번 글에서는 MCP의 실제 활용 사례를 살펴보고, 여러분이 직접 MCP 서버를 구축하여 AI 역량을 확장하는 방법을 단계별로 안내합니다. 코드 예제와 함께 실용적인 MCP 개발 접근법을 배워보세요.MCP 활용 사례: 비즈니스와 개발에 가치 더하기1. 엔터프라이즈 데이터 어시스턴트MCP의 가장 강력한 활용 사례 중 하나는 기업 데이터에 안전하게 접근하는 AI 어시스턴트입니다.상상해보세요: 회사의 HR 매니저가 "지난 분기 마케팅 팀의 이직률은 어떻게 되나요?"라고 물었을 때, AI 어시스턴트가 즉시 HR 시스템, 부서별 보고서, 그리고 인사 데이터베이스에 접근하여 정확한 답변을 제공합니다.. 2025. 5. 13.
MCP의 급부상: 2025년 AI 통합 트렌드 분석 2024년 말 Anthropic에서 공개된 MCP(Model Context Protocol)는 출시 후 단 몇 개월 만에 AI 개발 커뮤니티에서 필수적인 도구로 자리잡았습니다. 특히 2025년 초부터 MCP 사용량이 폭발적으로 증가하며 AI 통합의 표준으로 부상했습니다. 이번 글에서는 MCP의 놀라운 성장세와 현재 인기 있는 MCP 서버들을 살펴보고, 이 기술이 왜 개발자와 기업들 사이에서 그토록 빠르게 채택되고 있는지 분석해보겠습니다.MCP 인기 추세 분석MCP는 2024년 11월 출시 이후 급격한 인기 상승을 경험했습니다. 특히 주목할만한 성장 지표로는:2025년 2월 기준 1,000개 이상의 커뮤니티 제작 MCP 서버 등장2025년 1월부터 4월까지 사용량 2배 이상 증가2025년 4월 기준 MCP.. 2025. 5. 13.
MCP(Model Context Protocol) 소개: AI 통합의 새로운 표준 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 도구를 연결하는 표준화된 방법을 찾고 계신가요? MCP(Model Context Protocol)는 2024년 11월 Anthropic이 공개한 오픈 프로토콜로, AI 모델과 외부 데이터 소스 및 도구 간의 상호작용을 효과적으로 관리합니다. 흔히 AI 애플리케이션을 위한 'USB-C 포트'에 비유되는 MCP는 개발자 생산성을 높이고 AI 시스템의 능력을 확장하는 데 핵심 역할을 하고 있습니다.MCP란 무엇인가?MCP(Model Context Protocol)는 대규모 언어 모델(LLM)과 애플리케이션 간의 통신을 표준화하기 위해 설계된 프로토콜입니다. 이 기술의 핵심은 AI 모델을 다양한 외부 도구, 서비스, 데이터 소스와 손쉽게 연결할 수 있게 해주는 것입니다.USB-.. 2025. 5. 13.
코딩의 새로운 패러다임, 바이브 코딩으로 미래를 준비하는 방법 기술이 급속도로 발전함에 따라 코딩은 기술 혁신의 중심이 되고 있습니다. 현대 개발자들은 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 최신 트렌드와 도구를 지속적으로 습득해야 경쟁력을 유지할 수 있습니다. '바이브 코딩(Vibe Coding)'은 현대적인 코딩 방법과 유연성을 강조하며, 개발자들이 빠르게 변화하는 시장에서 앞서 나갈 수 있도록 도와주는 접근 방식입니다. 이 글에서는 개발자가 알아야 할 필수 바이브 코딩 스킬 8가지를 살펴보고, 이를 통해 어떻게 기술 분야에서 경쟁력을 유지할 수 있는지 알아보겠습니다.1. AI와 머신러닝 통합인공지능(AI)은 소프트웨어 개발 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 현대 프로그래머는 반드시 자신의 프로젝트에 머신러닝을 통합하는 방법을 배워야 합니다.핵심 역량Pytho.. 2025. 4. 15.
개발자를 위한 Google ADK: 멀티 에이전트 시스템 구축의 새로운 패러다임 구글이 새롭게 공개한 Agent Development Kit(ADK)는 개발자들이 멀티 에이전트 시스템을 쉽게 구축하고 관리할 수 있게 해주는 오픈소스 프레임워크입니다. Python으로 작성된 이 프레임워크는 모듈성과 유연성에 중점을 두어 간단한 프로젝트부터 복잡한 멀티 에이전트 시스템까지 다양한 사용 사례에 적합합니다. 100줄 이하의 코드만으로도 기본적인 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있다니, 정말 흥미롭지 않나요?ADK란 무엇인가?ADK(Agent Development Kit)는 개발자 중심의 멀티 에이전트 시스템 구축 프레임워크입니다. 에이전트, 도구, 오케스트레이터, 메모리 모듈과 같은 다양한 컴포넌트를 제공하며, 이 모든 것은 확장하거나 대체할 수 있습니다. 이 프레임워크의 핵심 아이디어는.. 2025. 4. 10.
파리 인공지능 정상회담에서 다뤄진 주요 논점 정리 지난 파리 인공지능 정상회담에서는 인공지능(AI) 규제, 기술 발전, 그리고 정책 방향에 대한 중요한 논의가 이루어졌습니다. 이번 회담에서 유럽의 AI 규제 재검토, 기술 발전에 대한 낙관적인 분위기, 중국 AI 스타트업 DeepSeek의 영향력, 미국 트럼프 행정부의 AI 정책 방향, 그리고 AI의 빠른 발전 속도를 정책이 따라가지 못하는 문제 등이 주요 쟁점으로 떠올랐습니다.파리 인공지능 정상회담의 주요 논점프랑스 대통령 에마뉘엘 마크롱과 인도 총리 나렌드라 모디가 공동 주최한 이번 인공지능 정상회담(AI Action Summit)에는 글로벌 AI 리더, 연구자 및 정책 입안자들이 대거 참석했습니다. 이번 회담에서는 다음과 같은 다섯 가지 주요 쟁점이 논의되었습니다.1. 유럽의 AI 규제 재검토유럽연.. 2025. 2. 11.
OpenAI의 데이터 센터 확장과 AI 인프라 전략 OpenAI가 미국 내 16개 주를 대상으로 새로운 데이터 센터 캠퍼스 부지를 검토하고 있습니다. 이 프로젝트는 도널드 트럼프 대통령이 발표한 ‘스타게이트(Stargate)’ 계획의 일환으로, 미국의 AI 인프라 강화를 목표로 하고 있습니다. OpenAI는 이 프로젝트를 통해 수천 개의 일자리를 창출하고, 미국 내 AI 경쟁력을 높이겠다는 계획입니다.OpenAI의 데이터 센터 확장 계획16개 주에서 부지 검토 중OpenAI는 현재 16개 주에서 데이터 센터 캠퍼스 부지를 검토 중이라고 밝혔습니다. 해당 주는 다음과 같습니다.애리조나(Arizona)캘리포니아(California)플로리다(Florida)루이지애나(Louisiana)메릴랜드(Maryland)네바다(Nevada)뉴욕(New York)오하이오(O.. 2025. 2. 7.
DeepSeek AI 앱의 치명적 보안 문제와 개인정보 보호 위협 최근 중국의 DeepSeek가 보안 및 개인 정보 보호 문제로 논란이 되고 있습니다. 전문가들은 이 앱이 하드코딩된 암호화 키를 사용하고, 암호화되지 않은 사용자 데이터를 중국 기업에 전송하는 등의 심각한 보안 취약점을 포함하고 있다고 경고하고 있습니다.DeepSeek AI 앱의 보안 문제DeepSeek AI 앱은 2025년 1월 25일 출시 이후 Apple과 Google 앱 스토어에서 가장 인기 있는 무료 앱 순위 상위권을 유지하고 있습니다. 하지만 NowSecure를 비롯한 모바일 보안 전문 기업들은 이 앱이 보안 및 개인 정보 보호 측면에서 심각한 문제를 내포하고 있음을 지적하고 있습니다.암호화되지 않은 데이터 전송전문가들은 DeepSeek AI의 iOS 앱이 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 암.. 2025. 2. 7.
탄소 효율성을 3배 향상시킨 Google Cloud AI TPU Google Cloud는 AI 하드웨어와 탄소 효율성에 관해 주목할 만한 연구를 발표했습니다. 이 연구는 Google의 텐서 처리 유닛(TPU) 하드웨어가 AI 워크로드의 탄소 효율성을 3배 향상시켰음을 보여줍니다. 본 글에서는 TPU 설계, Compute Carbon Intensity(CCI)라는 새로운 측정 지표, 그리고 이러한 발전이 AI와 환경에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.AI와 TPU: 더 지속 가능한 컴퓨팅을 위한 혁신AI가 점점 더 많은 산업과 사회 문제를 해결하는 가운데, AI 시스템 자체의 환경 영향을 줄이는 것이 중요해졌습니다. Google Cloud는 TPU 하드웨어와 소프트웨어 최적화, 그리고 탄소 없는 에너지 기반의 AI 모델 운영을 통해 지속 가능성을 높이고 있습니다.TPU 하.. 2025. 2. 6.

티스토리툴바