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AI 소식56

Gamelight의 AI 기반 사용자 유입 전략으로 알아보는 모바일 게임 마케팅의 미래 모바일 게임 마케팅은 빠르게 진화하고 있습니다. 특히, AI를 활용하지 않고 성공적인 사용자 유입(User Acquisition, UA)을 이뤄내는 것은 점점 더 어려워지고 있다는 것이 업계 전문가들의 의견입니다. 이번 글에서는 UA 플랫폼 Gamelight가 어떻게 데이터 기반 접근 방식과 AI 알고리즘으로 보상형 마케팅 시장을 혁신하고 있는지 알아봅니다.Gamelight란 무엇인가요?Gamelight는 모바일 게임 개발자와 퍼블리셔를 위한 사용자 유입(UA) 플랫폼입니다. 독일에서 설립된 Gamelight는 데이터를 활용해 효율적이고 안정적인 마케팅 성과를 제공하며, 보상형 마케팅 분야에서 두각을 나타내고 있습니다.Gamelight의 설립 배경Gamelight는 2023년 초, Günay Azer와 .. 2025. 1. 18.
OpenAI와 뉴스 기관의 저작권 소송 뉴스 기관들이 OpenAI를 저작권 침해 혐의로 고소한 사건이 연방법원에서 시작되었습니다. 이 사건은 인공지능 학습을 위해 저작권 보호 콘텐츠 사용 여부에 대한 법적 경계를 시험하며, 기술 발전과 저작권 보호 사이의 충돌을 조명합니다.뉴스 기관들이 제기한 OpenAI 저작권 침해 소송OpenAI와 뉴욕타임스를 비롯한 뉴스 기관들 사이의 저작권 침해 소송이 법정에서 본격적으로 다뤄지고 있습니다. 이 사건은 OpenAI가 자사의 인공지능 모델(ChatGPT 등)을 학습시키기 위해 뉴스 콘텐츠를 무단으로 사용했다고 주장하는 것이 중심에 있습니다. 이와 같은 사례는 오늘날 인공지능 기술 활용에 따른 저작권 문제를 둘러싼 주요 논쟁 중 하나로 떠오르고 있습니다.소송의 주요 논점이번 소송의 주요 논점은 OpenAI.. 2025. 1. 17.
K-콘텐츠와 AI 플랫폼의 조화를 위한 LargeAct의 미래 비전 LargeAct는 AI 플랫폼에서 K-콘텐츠 IP 사용에 대한 새로운 기준을 제시하며 한국 문화 콘텐츠 창작자들에게 공정한 보상을 보장하려는 움직임을 보이고 있습니다. OpenAI를 포함한 글로벌 AI 기업들과 협상을 통해 K-콘텐츠 IP 수수료 체계를 구축하고, 2025년까지 '글로벌 AI IP 오픈 마켓'을 공개할 계획입니다.LargeAct와 K-콘텐츠 IP의 새로운 방향LargeAct는 한국의 웹툰, 드라마, 음악과 같은 K-콘텐츠 IP 소유자들을 대신하여 AI 플랫폼들이 올바른 사전 허가와 저작권 사용료 지급을 통해 콘텐츠를 활용하도록 돕는 데 주력하고 있습니다. 이 스타트업은 K-콘텐츠의 가치 보호뿐만 아니라 창작자들이 그들의 노력에 대해 정당한 보상을 받을 수 있는 생태계를 조성하려 하고 있습.. 2025. 1. 17.
Google Cloud의 AI Hypercomputer - A3 Ultra VM, Trillium TPU, Hypercompute Cluster 분석 AI 기반 작업 처리에 있어 Google Cloud는 2024년 말 획기적인 인프라 업데이트를 발표하며 AI 컴퓨팅의 새로운 시대를 열었습니다. 이번 글에서는 NVIDIA H200 GPU로 구동되는 A3 Ultra VM, Trillium TPU, Hypercompute Cluster 등 Google Cloud의 주요 AI 인프라 혁신을 탐구합니다.AI Hypercomputer: 성능과 유연성의 융합AI Hypercomputer는 Google Cloud의 최신 AI 인프라 구성 요소를 바탕으로 설계된 시스템 수준의 접근 방식입니다. 이 접근법은 성능 최적화 하드웨어, 오픈소스 소프트웨어, 그리고 유연한 소비 모델을 통합하여 사용자가 특정 워크로드에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있도록 합니다.NVIDIA.. 2025. 1. 17.
OpenAI와 Axios의 협업: 지역 뉴스 활성화를 위한 AI와 미디어의 미래 OpenAI가 Axios와 제휴를 맺고 미국 내 네 개 도시에 지역 뉴스를 확장하는 데 투자합니다. 이 협력을 통해 OpenAI는 첫 번째로 뉴스룸 자체를 지원하며, 지역 언론의 지속 가능한 성장을 도모할 계획입니다.OpenAI와 Axios의 협력OpenAI가 지역 뉴스 시장에 진출하며 눈길을 끌고 있습니다. Axios는 뉴스레터 기반 미디어 조직으로, 이번 협력은 OpenAI가 Axios의 지역 뉴스레터를 네 개 도시로 확장하는 데 재정적인 지원을 제공하는 형태로 이루어졌습니다. 협약의 주요 도시는 피츠버그, 캔자스시티(미주리 주), 볼더(콜로라도 주), 헌츠빌(앨라배마 주)입니다.Axios 확장의 배경Axios는 품질 높은 지역 뉴스를 제공하며 독자층을 확보해 온 언론사입니다. 특히 뉴스레터 방식으로.. 2025. 1. 16.
글로벌 AI 기술과 정책들의 주요 이슈 정리 AI와 데이터 센터, 칩 수출 규제 및 OpenAI의 정책 논의는 현재 글로벌 AI 기술 및 정책의 뜨거운 화두입니다. 미국, 영국 및 EU의 각기 다른 접근 방식, 그리고 기술 기업들의 우려와 대응을 분석하여 주요 이슈를 정리했습니다.AI 데이터 센터와 에너지 활용 규제바이든 대통령의 AI 데이터 센터 관련 행정명령미국 바이든 대통령은 퇴임을 앞두고 AI 데이터 센터 개발을 위해 연방 토지를 할애하도록 하는 행정명령에 서명했습니다. 이 명령에 따라 OpenAI와 같은 프론티어 AI 모델 개발자는 데이터 센터 건설 비용을 전액 부담해야 하며, 친환경 에너지 공급원을 반드시 확보해야 합니다. 이는 높은 에너지를 소모하는 AI 작업 부하를 줄이기 위한 노력의 일환입니다.이전 명령과의 연계: AI 안전 기준 .. 2025. 1. 16.
AI가 만들어가는 '슈퍼워커 시대' AI 기술이 각 산업에 걸쳐 폭발적인 변화를 이끌어가고 있는 시대, 우리는 “슈퍼워커 시대”라는 새로운 장에 접어들고 있습니다. 이 글에서는 AI가 업무와 조직의 미래를 어떻게 재구성하고, ‘슈퍼워커’와 같은 새로운 개념을 어떤 방식으로 실현하는지 탐구해보겠습니다.AI와 미래의 일자리: 슈퍼워커의 등장2025년은 AI 기술이 조직의 효율성, 창의성, 그리고 성장 가능성을 새로운 차원으로 이끌 수 있는 해로 주목받고 있습니다. 특히, "슈퍼워커"는 AI 기술의 약속을 이행하는 핵심 개념이자 현대 직업 환경을 새롭게 정의할 주체로 떠오르고 있습니다. 이는 단순한 기술 혁신이 아닌, 전반적인 조직 재편과 업무 재설계를 요구합니다.슈퍼워커와 AI 중심 회사의 정의‘슈퍼워커(Superworker)’는 AI를 활용.. 2025. 1. 15.
마이크로소프트, AI 기술의 대중화와 발전을 가속화하기 위한 CoreAI 팀 출범 마이크로소프트가 다음 세대 AI 개발을 위한 새로운 팀을 조직하며 다시 한번 AI 산업의 중심에 섰습니다. 이번에 신설된 CoreAI 팀은 개발자 도구와 플랫폼, AI 인프라 등 AI와 관련된 모든 기술적 과정을 통합하며 AI 기술의 대중화와 발전을 가속화할 것으로 기대됩니다. 이 글에서 CoreAI 팀 출범의 배경, 주요 목표, 그리고 새로운 시대의 가능성을 살펴봅니다.CoreAI: 새롭게 출발하는 마이크로소프트의 AI 비전AI 기술은 현대 기술 혁신의 중심에 자리 잡고 있습니다. 마이크로소프트는 이에 발맞춰 CoreAI라고 불리는 새로운 엔지니어링 그룹을 출범시켰습니다. 이 팀은 AI 툴 개발부터 플랫폼 설계까지 AI 전반에서 혁신을 이끄는 역할을 맡게 됩니다. 그 중심에 Jay Parikh라는 인물.. 2025. 1. 15.
OpenAI ChatGPT의 'Tasks' 기능으로 열린 에이전틱 AI 시대 OpenAI의 ChatGPT가 한 단계 진화하며 에이전틱 AI 기능으로 새로운 가능성을 열었습니다. 이제 사용자들은 간단한 명령으로 ChatGPT가 특정 작업을 미리 예약하고 수행하게 할 수 있습니다. 이 기능의 초기 단계는 베타 서비스로 제공되며, ChatGPT Plus, Teams, Pro 사용자들이 우선적으로 경험할 수 있게 됩니다. 에이전틱 AI 시대가 열리면서 OpenAI의 AGI(인공지능 일반화) 달성 목표가 점점 더 가까워지고 있음을 보여줍니다.ChatGPT의 새로운 에이전틱 AI 기능: "Tasks" 소개OpenAI가 새롭게 선보인 "Tasks" 기능은 ChatGPT에 에이전틱 AI 개념을 도입한 첫 사례입니다. Tasks는 사용자의 요청을 미리 예약해 특정 시점에 수행하도록 하는 기능으로.. 2025. 1. 15.

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