mas1 젬마 3(Gemma 3) 멀티모달 활용법: 128k 컨텍스트와 멀티 에이전트 시스템(MAS) 구축 전략 2026년 인공지능 모델의 트렌드는 단순한 매개변수 경쟁에서 '실질적인 추론 능력'과 '멀티모달 통합'으로 이동했습니다. 구글의 젬마 3(Gemma 3)는 이러한 흐름을 주도하며 개발자들에게 1B에서 27B에 이르는 다양한 크기의 경량화된 고성능 옵션을 제공하고 있습니다. 오늘은 젬마 3의 멀티모달 기능을 활용한 멀티 에이전트 시스템(MAS) 구축 전략을 분석합니다.1. 젬마 3의 핵심 혁신: 시각 지능과 128k 컨텍스트젬마 3는 이전 세대와 달리 기본적으로 멀티모달(Vision-Language) 입력을 지원합니다. 사용자는 이미지와 텍스트를 동시에 입력하여 복잡한 시각적 데이터를 분석하거나, 수백 페이지에 달하는 기술 문서를 한 번의 프롬프트(128k 토큰 컨텍스트 윈도우)로 처리할 수 있습니다. 특.. 2026. 2. 3. 이전 1 다음