구글이 새롭게 공개한 Agent Development Kit(ADK)는 개발자들이 멀티 에이전트 시스템을 쉽게 구축하고 관리할 수 있게 해주는 오픈소스 프레임워크입니다. Python으로 작성된 이 프레임워크는 모듈성과 유연성에 중점을 두어 간단한 프로젝트부터 복잡한 멀티 에이전트 시스템까지 다양한 사용 사례에 적합합니다. 100줄 이하의 코드만으로도 기본적인 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있다니, 정말 흥미롭지 않나요?
ADK란 무엇인가?
ADK(Agent Development Kit)는 개발자 중심의 멀티 에이전트 시스템 구축 프레임워크입니다. 에이전트, 도구, 오케스트레이터, 메모리 모듈과 같은 다양한 컴포넌트를 제공하며, 이 모든 것은 확장하거나 대체할 수 있습니다. 이 프레임워크의 핵심 아이디어는 개발자에게 에이전트의 상호작용과 내부 상태 관리 방법에 대한 제어권을 주면서도, 이해하고 작업하기 쉬운 구조를 제공하는 것입니다.
생각해보세요. 마치 레고 블록처럼 필요한 부품을 조립해 나만의 AI 시스템을 만들 수 있다면 얼마나 멋질까요? ADK는 바로 그런 경험을 제공합니다!
ADK의 핵심 기능
Google ADK는 다양한 핵심 기능을 제공하여 개발자들이 보다 효율적으로 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있도록 도와줍니다.
코드 중심 접근 방식
ADK는 일반 Python 코드로 동작을 정의하는 코드 중심 접근 방식을 채택했습니다. 복잡한 설정 파일이나 특수 문법을 배울 필요 없이, 익숙한 Python 환경에서 바로 작업할 수 있어요.
마치 요리할 때 복잡한 조리법 대신 간단한 레시피만으로도 맛있는 요리를 만들 수 있는 것처럼, ADK는 간결한 코드로 강력한 AI 시스템을 구축할 수 있게 해줍니다.
멀티 에이전트 지원
여러 에이전트를 실행하고 조정할 수 있는 기능은 ADK의 가장 큰 강점 중 하나입니다. 마치 잘 조직된 팀처럼 여러 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
커스텀 도구와 메모리
자신만의 로직과 상태 관리를 적용할 수 있는 확장성을 제공합니다. 필요한 기능을 직접 구현하여 에이전트의 능력을 확장할 수 있어요.
스트리밍 지원
에이전트 간에 실시간으로 정보를 교환할 수 있는 스트리밍 기능을 지원합니다. 이는 마치 팀원들이 실시간으로 소통하며 협업하는 것과 같은 효과를 냅니다.
기본 멀티 에이전트 설정 예제
ADK로 멀티 에이전트 시스템을 정의하고 실행하는 방법을 보여주는 간단한 예제 코드를 살펴보겠습니다:
마치 퍼즐을 맞추는 것처럼, 몇 개의 코드 조각만으로도 멀티 에이전트 시스템이 완성됩니다!
from adk import Agent, Orchestrator, Tool
class EchoTool(Tool):
def run(self, input: str) -> str:
return f"Echo: {input}"
echo_agent = Agent(name="EchoAgent", tools=[EchoTool()])
relay_agent = Agent(name="RelayAgent")
orchestrator = Orchestrator(agents=[echo_agent, relay_agent])
if __name__ == "__main__":
input_text = "Hello from ADK!"
result = orchestrator.run(input_text)
print(result)
이 스크립트는 두 개의 에이전트와 간단한 커스텀 도구를 생성합니다. 하나의 에이전트는 도구를 사용하여 입력을 처리하고, 오케스트레이터는 에이전트 간의 상호작용을 관리합니다.
이렇게 간단한 코드만으로도 기본적인 멀티 에이전트 시스템이 구현됩니다. 마치 블록 몇 개로 멋진 건축물의 기초를 세우는 것과 같죠!
개발 워크플로우
ADK는 표준 개발 워크플로우에 잘 맞도록 설계되었습니다. 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
- 에이전트 동작 로깅 및 디버깅
- 단기 및 장기 메모리 관리
- 커스텀 도구 및 API로 에이전트 확장
커스텀 도구 추가하기
에이전트가 API를 호출하거나 로직을 실행할 수 있도록 자신만의 도구를 정의할 수 있습니다. 예를 들어:
class SearchTool(Tool):
def run(self, query: str) -> str:
# 실제 검색 API 호출 로직이 여기에 들어갑니다
return f"Results for '{query}'"
이 도구를 에이전트에 연결하고 오케스트레이터에 포함시키면 시스템이 검색이나 외부 작업을 수행할 수 있게 됩니다.
마치 우리가 일상에서 다양한 도구를 사용하여 작업을 수행하는 것처럼, 에이전트도 자신만의 도구를 가질 수 있습니다. 검색 도구, 계산 도구, 번역 도구 등 필요한 기능을 도구로 만들어 에이전트에게 제공할 수 있어요!
통합 및 도구
ADK는 구글의 광범위한 AI 생태계와 잘 통합됩니다. Gemini 모델을 지원하고 Vertex AI에 연결되어 Anthropic, Meta, Mistral 등의 제공업체의 모델에 접근할 수 있습니다. 개발자는 애플리케이션 요구 사항에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.
Agent Engine: 프로덕션을 위한 관리형 런타임
구글은 또한 에이전트를 프로덕션에 배포하기 위한 관리형 런타임인 Agent Engine을 소개했습니다. 이는 컨텍스트 관리, 스케일링, 보안, 평가 및 모니터링을 처리합니다. ADK를 보완하지만, Agent Engine은 LangGraph 및 CrewAI와 같은 다른 에이전트 프레임워크와도 호환됩니다.
Agent Garden: 미리 구축된 에이전트와 도구 모음
개발자들이 시작하는 데 도움이 되도록 구글은 미리 구축된 에이전트와 도구 모음인 Agent Garden을 제공합니다. 이 라이브러리를 통해 팀은 처음부터 시작하는 대신 기존 컴포넌트를 재사용하여 더 빠르게 프로토타입을 만들 수 있습니다.
마치 정원에서 다양한 식물을 가꾸듯이, Agent Garden에서는 다양한 유형의 에이전트를 활용할 수 있습니다. 이미 잘 설계된 에이전트들을 가져와 나만의 시스템에 통합할 수 있어요!
보안 및 거버넌스
엔터프라이즈급 애플리케이션을 위해 ADK와 지원 도구는 여러 내장된 안전장치를 제공합니다:
- 에이전트 응답을 중재하는 출력 제어
- 에이전트가 접근하거나 수행할 수 있는 작업을 제한하는 ID 권한
- 문제가 있는 입력을 포착하는 입력 스크리닝
- 에이전트 작업을 로깅하고 감사하는 동작 모니터링
이러한 기능은 팀이 보안 또는 민감한 환경에서 AI 에이전트를 더 자신 있게 배포할 수 있도록 도와줍니다.
생각해보세요. 여러분의 집에 보안 시스템이 있다면 더 안전하게 느껴지듯이, ADK의 보안 기능은 에이전트 시스템에 대한 신뢰를 높여줍니다.
앞으로의 계획
현재 ADK는 Python을 지원하며, 개발팀은 시간이 지남에 따라 다른 언어를 지원할 계획을 공유했습니다. 프로젝트가 오픈소스이므로 기여와 확장이 장려되며, 프레임워크는 개발자가 실제 환경에서 어떻게 사용하는지에 따라 발전할 수 있습니다.
마치 살아있는 유기체처럼, ADK도 커뮤니티의 참여와 함께 성장하고 발전할 것입니다. 여러분도 이 여정에 함께할 수 있습니다!
마무리하며
Google ADK는 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 구조화되면서도 유연한 방법을 제공합니다. 특히 처음부터 모든 것을 구축하지 않고도 에이전트 워크플로우를 실험하고 싶다면 매우 유용합니다. 통합 옵션, 미리 구축된 라이브러리 및 프로덕션급 도구를 통해 ADK는 AI 기반 애플리케이션을 개발하는 팀에게 실용적인 출발점이 될 수 있습니다.
작은 에이전트 워크플로우를 실험하든, 더 복잡한 시스템을 탐색하든, Google ADK는 고려해볼 만한 실용적인 도구입니다. 100줄 이하의 코드로 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있다는 사실이 바로 Google ADK의 강력함을 보여주는 증거가 아닐까요?
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