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OpenAI의 데이터 센터 확장과 AI 인프라 전략 OpenAI가 미국 내 16개 주를 대상으로 새로운 데이터 센터 캠퍼스 부지를 검토하고 있습니다. 이 프로젝트는 도널드 트럼프 대통령이 발표한 ‘스타게이트(Stargate)’ 계획의 일환으로, 미국의 AI 인프라 강화를 목표로 하고 있습니다. OpenAI는 이 프로젝트를 통해 수천 개의 일자리를 창출하고, 미국 내 AI 경쟁력을 높이겠다는 계획입니다.OpenAI의 데이터 센터 확장 계획16개 주에서 부지 검토 중OpenAI는 현재 16개 주에서 데이터 센터 캠퍼스 부지를 검토 중이라고 밝혔습니다. 해당 주는 다음과 같습니다.애리조나(Arizona)캘리포니아(California)플로리다(Florida)루이지애나(Louisiana)메릴랜드(Maryland)네바다(Nevada)뉴욕(New York)오하이오(O.. 2025. 2. 7.
닌텐도 스위치 2의 마우스 모드, 무선 충전 패드, 그리고 분리형 프로 컨트롤러 닌텐도의 새로운 특허가 공개되면서, 조이콘의 마우스 모드 지원 여부가 사실로 확인되었습니다. 또한, 닌텐도가 공식적으로 무선 충전 패드와 분리형 프로 컨트롤러를 준비하고 있다는 정황도 드러나 흥미를 더하고 있습니다.닌텐도 스위치 2, 새로운 마우스 모드?닌텐도 스위치 2에 대한 루머가 끊임없이 쏟아지는 가운데, 조이콘을 마우스로 활용할 수 있는 기능이 공식 특허 문서를 통해 확인되었습니다. 그동안 다양한 유출 정보에서 해당 기능이 언급되었는데, 이번 특허 문서는 이를 뒷받침하는 중요한 근거가 될 것 같습니다.조이콘에 탑재될 마우스 센서특허에 따르면, 조이콘에는 "마우스 작동을 위한 센서"가 탑재될 예정입니다. 이는 조이콘을 책상이나 평평한 표면 위에서 움직이며 마우스처럼 사용할 수 있도록 설계된 것으로 .. 2025. 2. 7.
WaveMaker AutoCode로 Figma 디자인을 코드로 자동 변환 WaveMaker가 AI 기반의 신속한 디자인-코드 변환 도구인 'WaveMaker AutoCode'를 선보였습니다. 이 도구는 Figma 디자인을 실제 코드로 변환하여 개발 시간을 단축하고, UI 개발의 일관성을 유지하는 데 도움을 줍니다.WaveMaker AutoCode란?WaveMaker AutoCode는 AI를 활용한 디자인-코드 가속화 도구로, Figma에서 제작한 UI 디자인을 신속하게 개발 가능한 코드로 변환하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 개발팀은 디자인의 픽셀 정합성을 유지하면서도 빠르게 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.Figma UI를 코드로 자동 변환WaveMaker AutoCode의 주요 기능 중 하나는 Figma UI 디자인을 Material 3 디자인 시스템 기반의 코드로 .. 2025. 2. 7.
DeepSeek AI 앱의 치명적 보안 문제와 개인정보 보호 위협 최근 중국의 DeepSeek가 보안 및 개인 정보 보호 문제로 논란이 되고 있습니다. 전문가들은 이 앱이 하드코딩된 암호화 키를 사용하고, 암호화되지 않은 사용자 데이터를 중국 기업에 전송하는 등의 심각한 보안 취약점을 포함하고 있다고 경고하고 있습니다.DeepSeek AI 앱의 보안 문제DeepSeek AI 앱은 2025년 1월 25일 출시 이후 Apple과 Google 앱 스토어에서 가장 인기 있는 무료 앱 순위 상위권을 유지하고 있습니다. 하지만 NowSecure를 비롯한 모바일 보안 전문 기업들은 이 앱이 보안 및 개인 정보 보호 측면에서 심각한 문제를 내포하고 있음을 지적하고 있습니다.암호화되지 않은 데이터 전송전문가들은 DeepSeek AI의 iOS 앱이 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 암.. 2025. 2. 7.
탄소 효율성을 3배 향상시킨 Google Cloud AI TPU Google Cloud는 AI 하드웨어와 탄소 효율성에 관해 주목할 만한 연구를 발표했습니다. 이 연구는 Google의 텐서 처리 유닛(TPU) 하드웨어가 AI 워크로드의 탄소 효율성을 3배 향상시켰음을 보여줍니다. 본 글에서는 TPU 설계, Compute Carbon Intensity(CCI)라는 새로운 측정 지표, 그리고 이러한 발전이 AI와 환경에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.AI와 TPU: 더 지속 가능한 컴퓨팅을 위한 혁신AI가 점점 더 많은 산업과 사회 문제를 해결하는 가운데, AI 시스템 자체의 환경 영향을 줄이는 것이 중요해졌습니다. Google Cloud는 TPU 하드웨어와 소프트웨어 최적화, 그리고 탄소 없는 에너지 기반의 AI 모델 운영을 통해 지속 가능성을 높이고 있습니다.TPU 하.. 2025. 2. 6.
닌텐도 스위치 2 출시 소식과 스캘퍼 방지 전략의 모든 것 닌텐도가 다가오는 닌텐도 스위치 2 출시를 앞두고 스캘퍼(Reseller)의 악영향을 막기 위해 모든 가능한 조치를 취하고 있습니다. 플레이스테이션 5와 Xbox 시리즈 X 출시 당시의 문제를 기억한다면, 이번 닌텐도의 결정이 얼마나 중요한 역할을 할지 알 수 있을 것입니다.닌텐도 스위치 2: 스캘퍼 방지 대책닌텐도 스위치 2가 2025년에 출시될 예정이라는 소식이 들려오며, 닌텐도가 새로운 콘솔의 공정한 배포를 위해 노력하겠다고 언급했습니다. 이번에는 스캘퍼와 매크로 봇을 적극적으로 차단하기 위한 다양한 전략을 도입할 계획이라고 합니다.스캘퍼를 막기 위한 닌텐도의 계획닌텐도의 사장, 후루카와 슌타로(Shuntaro Furukawa)는 기자회견에서 닌텐도가 스위치 2의 출시와 관련한 스캘퍼 문제를 해결하.. 2025. 2. 6.
구글 Gemini 앱의 Deep Research로 이제 모바일에서도 고급 리서치 구글 Gemini 안드로이드 앱에서 이제 ‘Deep Research’ 기능을 사용할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 기존 웹 버전에서만 가능했던 고급 리서치 작업을 모바일 환경에서도 간단하게 처리할 수 있게 해줍니다. 오늘은 이 새로운 기능의 작동 방식, 장점, 그리고 활용 가능성을 자세히 알아보겠습니다.구글 Gemini 안드로이드 앱의 Deep Research 기능구글의 Deep Research 도구는 작년 말 처음 출시된 이후, 복잡한 리서치 작업을 몇 분 만에 수행하여 사용자에게 상세한 보고서를 제공하는 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 하지만 그동안 이 기능은 웹에서만 제공되어, 이동 중에 활용하기에는 제한이 있었습니다. 이제 안드로이드 Gemini 앱에서도 이 강력한 도구를 사용할 수 있게 되었습.. 2025. 2. 6.
닌텐도 스위치 2에 업적 시스템이 필요할까? 닌텐도가 새롭게 출시할 콘솔, 닌텐도 스위치 2가 PS5나 Xbox와 같은 트로피 및 업적 시스템을 도입해야 할까요? 이번 글에서는 게임 플레이 경험을 풍부하게 만들어 줄 이러한 시스템의 중요성을 살펴보겠습니다.닌텐도 스위치 2, 왜 업적 시스템이 필요한가?닌텐도 스위치 2가 공식적으로 발표되며 많은 게이머들이 새로운 콘솔에 대한 기대감을 표출하고 있습니다. 하지만 발표된 하드웨어 정보 외에 소프트웨어적인 변화는 아직 미스테리로 남아 있습니다. 특히, 트로피나 업적 시스템의 부재는 이번에도 지속될 가능성이 높습니다. 닌텐도의 새 콘솔이 정말 더 많은 유저를 끌어들이려면 이 부분에서 큰 도약이 필요하지 않을까요?업적 시스템이란 무엇일까요?우선 업적 시스템이 무엇인지 간단히 정리해봅시다. 플레이스테이션이나 .. 2025. 2. 1.
딥시크 vs 애플의 AI 시장을 재편하는 차별화된 전략과 그 영향 애플이 최근 중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 등장으로 뜨거워진 기술 시장 속에서도 강력한 입지를 유지하고 있다는 분석가들의 견해를 살펴봅니다. 딥시크와 애플의 AI 전략 차이, 그리고 이로 인한 시장의 변화 양상을 깊이 있게 분석합니다.딥시크와 애플: AI 시장에 나타난 새로운 변수최근 중국의 AI 스타트업 딥시크가 공개한 AI 모델 R1은 기술 업계를 들썩이게 했습니다. 딥시크는 미국 주요 AI 기업들과 유사한 성능을 제공하는 모델을 상대적으로 저렴한 비용과 적은 자원으로 개발해 투자자와 기술 분석가들의 이목을 집중시켰습니다. 그러나 이러한 변화 속에서도 애플은 독특한 AI 전략을 통해 강력한 위치를 유지하고 있습니다.딥시크 R1의 등장과 업계 반응딥시크의 R1 모델은 출시 직후부터 큰.. 2025. 2. 1.

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