TIOBE 지수로 알아보는 2025년 프로그래밍 언어 트렌드: Python 독주 속 Kotlin, Swift 몰락과 Perl의 반격

2025년 4월 발표된 TIOBE 프로그래밍 언어 인기도 지수에 따르면, 프로그래밍 언어 시장에 상당한 변화가 감지되고 있습니다. Python이 23% 이상의 점유율로 확고한 1위 자리를 지키는 가운데, 한때 상위 20위권에 안정적으로 자리했던 Kotlin, Swift, Ruby는 인기가 급격히 하락하며 모두 20위권 밖으로 밀려났습니다. 반면 과거 인기 언어였던 Perl은 놀랍게도 24위에서 19위로 순위가 상승했습니다. 이번 글에서는 프로그래밍 언어 인기도의 최신 트렌드와 그 배경, 그리고 현 시장 상황이 개발자들에게 주는 의미를 심층적으로 분석해 보겠습니다.

프로그래밍 언어 인기도 변화 개요

프로그래밍 언어 생태계는 기술의 발전, 산업 요구사항의 변화, 그리고 개발자 커뮤니티의 선호도에 따라 끊임없이 변화합니다. 마치 패션 트렌드가 시즌마다 바뀌듯, 프로그래밍 언어의 인기도 역시 시간이 흐름에 따라 변화합니다. 다만 프로그래밍 언어는 사용자의 투자와 학습 비용이 크기 때문에, 그 변화가 더 의미 있게 해석될 필요가 있습니다.

TIOBE 소프트웨어의 CEO인 Paul Jansen은 최근 발표한 인덱스에서 주목할 만한 변화로 "Kotlin, Ruby, Swift가 모두 최근까지 TIOBE 인덱스에서 매우 안정적인 Top 20 위치를 유지했지만, 이제 그들은 인기를 잃고 유행에서 벗어나는 것으로 보인다"라고 언급했습니다.

2025년 4월 기준으로 Ruby, Kotlin, Swift는 각각 24위, 25위, 26위로 순위가 하락했습니다. 이는 불과 한 달 전만 해도 20위권 내에 있었던 것과 비교하면 상당한 변화입니다. 특히 Kotlin은 지난달 19위에서 25위로 급격히 하락했습니다.

한편, 과거 인기 있었던 Perl은 전월 24위에서 이번 달 19위로 점프하며 놀라운 복귀를 보여주었습니다. 이는 프로그래밍 언어 시장의 역동성을 보여주는 흥미로운 사례입니다.

TIOBE 인덱스로 보는 2025년 4월 프로그래밍 언어 순위 변화: Python의 독주와 모바일 언어의 하락세

Python의 확고한 1위 자리와 상위권 언어들

TIOBE 인덱스에서 Python은 23.08%의 점유율로 압도적인 1위를 차지하고 있습니다. 이는 2위인 C++(10.33%)와 두 배 이상의 차이를 보이는 수치로, Python의 지배력이 얼마나 강력한지 보여줍니다. 이런 현상은 마치 스마트폰 시장에서 삼성과 애플이 지배적인 위치를 차지하는 것과 유사합니다.

Python이 이처럼 압도적인 인기를 누리는 이유는 다양합니다. 초보자도 쉽게 배울 수 있는 직관적인 문법, 데이터 과학과 인공지능 분야에서의 강력한 생태계, 웹 개발부터 자동화까지 다양한 용도로 활용 가능한 범용성 등이 그 주요 요인입니다. Paul Jansen이 언급했듯이, Python은 이제 "프로그래밍 세계의 공용어(lingua franca)"가 되었습니다.

상위 10개 언어의 현황

2025년 4월 TIOBE 인덱스의 상위 10개 언어는 다음과 같습니다:

1. Python (23.08%)
2. C++ (10.33%)
3. C (9.94%)
4. Java (9.63%)
5. C# (4.39%)
6. JavaScript (3.71%)
7. Go (3.02%)
8. Visual Basic (2.94%)
9. Delphi/Object Pascal (2.53%)
10. SQL (2.19%)

C++, C, Java는 점유율이 비슷한 수준(각각 10.33%, 9.94%, 9.63%)을 유지하며 2-4위를 차지하고 있습니다. 특히 주목할 만한 점은 C가 Java를 추월하여 3위로 올라섰다는 것입니다. 이는 지난달에 Java가 C를 앞섰던 것과 비교하면 순위 변동이 있었음을 보여줍니다.

5위인 C#의 경우 점유율이 하락하여, 상위 4개 언어와 상당한 격차를 보이고 있습니다. 이는 마치 프로그래밍 언어 시장이 '상위 티어'와 '중간 티어'로 나뉘는 현상을 보여주는 것 같습니다.

위기에 처한 모바일 플랫폼 언어: Kotlin과 Swift

Kotlin과 Swift는 각각 안드로이드와 iOS 개발을 위한 주요 언어로 등장했지만, 최근 인기가 급격히 하락하고 있습니다. Paul Jansen은 이에 대해 명확한 분석을 제시합니다.

Kotlin과 Swift의 하락 이유

Jansen에 따르면, "Kotlin과 Swift가 하락하는 이유는 동일합니다. 두 언어 모두 주로 특정 모바일 플랫폼, 즉 Kotlin은 안드로이드, Swift는 iOS를 위해 사용되는 반면, 요즘은 크로스 플랫폼 개발을 위한 다른 충분히 좋은 언어와 프레임워크가 존재합니다."

이는 마치 스마트폰 시장에서 안드로이드와 iOS가 지배적이지만, 앱 개발자들은 두 플랫폼 모두에 대응하기 위해 React Native나 Flutter 같은 크로스 플랫폼 솔루션을 선호하는 것과 유사한 현상입니다.

Jansen은 "Swift는 안드로이드 개발에도 사용할 수 있지만 상당히 어렵습니다. 그리고 iOS에서의 Kotlin은 결코 인기를 얻지 못했습니다"라고 덧붙였습니다. 이는 특정 플랫폼에 종속된 언어들이 크로스 플랫폼 시대에 직면한 한계를 보여줍니다.

크로스 플랫폼 개발의 부상

Kotlin과 Swift의 하락세는 프로그래밍 생태계에서 크로스 플랫폼 개발의 중요성이 높아지고 있음을 시사합니다. 개발자들은 이제 단일 코드베이스로 여러 플랫폼에 대응할 수 있는 기술을 선호하는 경향이 있습니다. 이는 개발 비용 절감과 유지보수 효율성 향상이라는 명확한 이점 때문입니다.

React Native, Flutter, Xamarin 같은 프레임워크들이 인기를 얻고 있는 것은 이러한 트렌드를 반영합니다. 이들 솔루션은 JavaScript나 Dart 같은 언어를 사용하여 iOS와 안드로이드 모두를 위한 앱을 개발할 수 있게 해줍니다.

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Ruby의 하락세와 Perl의 놀라운 귀환

프로그래밍 언어 세계에서 또 다른 주목할 만한 변화는 Ruby의 지속적인 하락과 Perl의 예상치 못한 귀환입니다. 이는 프로그래밍 언어 생태계의 역동성과 순환적 특성을 보여주는 흥미로운 사례입니다.

 

플랫폼 종속 언어의 위기: 크로스 플랫폼 개발 솔루션의 부상으로 Kotlin과 Swift의 인기가 하락하고 있습니다

Ruby와 Python의 경쟁

Paul Jansen은 Ruby에 대해 "수년간 Ruby는 Python 및 Perl과 경쟁해 왔습니다. Perl이 쇠퇴하는 동안 Ruby는 안정화되었습니다. 그러나 이제 Python이 프로그래밍 세계의 공용어가 되면서 Ruby를 위한 공간이 많이 남아있지 않습니다"라고 분석했습니다.

이는 자원이 제한된 생태계에서 비슷한 역할을 하는 종들 간의 경쟁과 유사합니다. Ruby와 Python은 웹 개발, 스크립팅, 일반 프로그래밍 등 비슷한 영역을 겨냥하고 있었지만, 결국 Python이 더 넓은 생태계와 커뮤니티 지원을 확보하는 데 성공했습니다.

Ruby가 한때 Rails 프레임워크를 통해 웹 개발 분야에서 큰 인기를 얻었지만, 최근에는 Python 기반의 Django, Flask 등의 프레임워크와 JavaScript 생태계의 성장으로 인해 그 영향력이 줄어들고 있습니다.

Perl의 놀라운 복귀

흥미롭게도, 한때 인기가 크게 하락했던 Perl이 최근 상위 20위권으로 재진입했습니다. Perl은 지난달 24위에서 이번 달 19위로 순위가 상승하며, 이전에 Kotlin이 차지하고 있던 자리를 차지했습니다.

Perl의 개인 차트를 보면, 2005년에 3위까지 올랐던 전성기는 이미 지나갔습니다. 특히 2025년 1월에는 역대 최저 순위인 32위까지 하락했었습니다. 그런데 불과 3개월 후인 4월에 19위로 상승한 것은 놀라운 변화입니다. 물론 이는 Perl 자체의 특성보다는 인덱스의 특성에 더 많은 영향을 받은 것으로 보입니다.

TIOBE 분석에 따르면, 현재 상위 20개 언어가 전체 시장의 83.56%를 차지하고 있으며, 이는 일반적인 75%보다 높은 수치입니다. 이는 현재 백분율 등급의 작은 차이가 상대적으로 큰 순위 변동을 초래할 수 있음을 의미합니다. 특히 Perl의 경우 점유율이 0.42% 증가했을 뿐인데도 큰 순위 상승을 보였습니다.

프로그래밍 언어 시장의 통합(consolidation) 현상

Paul Jansen은 프로그래밍 언어 세계에서 통합이 일어나고 있다고 지적합니다. "현재 상위 20개 언어가 전체 시장의 83.56%를 차지하고 있습니다. 이는 매우 높은 수치로, 보통은 75% 정도입니다. 이는 시장이 다소 방어적이며, 새로운 기술을 시도하기보다는 입증된 기술을 선호한다는 것을 의미합니다."

이러한 통합 현상은 여러 산업에서 흔히 볼 수 있는 패턴입니다. 초기에는 많은 경쟁자가 등장하지만, 시간이 지남에 따라 소수의 주요 플레이어가 시장을 지배하게 됩니다. 프로그래밍 언어 시장에서도 이제 개발자들이 검증된 언어와 기술에 더 의존하는 경향이 있음을 보여줍니다.

이는 개발자와 기업 모두에게 중요한 의미를 갖습니다. 새로운 프로그래밍 언어를 학습하거나 프로젝트에 도입할 때, 시장 점유율이 높고 안정적인 언어를 선택하는 것이 장기적인 관점에서 더 안전할 수 있습니다. 물론 특정 도메인에 특화된 언어가 필요한 경우는 예외일 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어 인기도 측정 방식: PYPL 지수

프로그래밍 언어의 인기도를 측정하는 방법은 다양합니다. TIOBE 인덱스와 함께 널리 참조되는 것 중 하나가 PYPL(Popularity of Programming Language) 지수입니다. PYPL은 Google에서 언어 튜토리얼이 검색되는 빈도를 기반으로 언어 인기도를 평가합니다.

2025년 4월 PYPL 상위 10개 언어는 다음과 같습니다:

1. Python (30.27%)
2. Java (15.04%)
3. JavaScript (7.93%)
4. C/C++ (6.99%)
5. C# (6.2%)
6. R (4.59%)
7. PHP (3.74%)
8. Rust (3.14%)
9. TypeScript (2.79%)
10. Objective-C (2.72%)

PYPL 지수에서도 Python이 압도적인 1위를 차지하고 있어, Python의 지배적 위치가 다른 측정 방식에서도 확인됩니다. 그러나 TIOBE와 PYPL 사이에는 몇 가지 주목할 만한 차이점이 있습니다.

PYPL에서는 Java가 2위를 차지하는 반면, TIOBE에서는 4위입니다. JavaScript는 PYPL에서 3위지만 TIOBE에서는 6위입니다. 또한 PYPL에는 R, Rust, TypeScript가 상위 10위 안에 포함되어 있는 반면, TIOBE에서는 이들이 10위 밖에 있습니다.

이러한 차이는 두 인덱스가 인기도를 측정하는 방식의 차이에서 비롯됩니다. TIOBE는 웹사이트와 검색 엔진에서의 언어 관련 콘텐츠 양을 측정하는 반면, PYPL은 Google에서의 언어 튜토리얼 검색 빈도를 측정합니다. PYPL이 학습 의도를 더 반영한다면, TIOBE는 기존 사용자 기반과 일반적인 언급을 더 반영한다고 볼 수 있습니다.

PYPL 인덱스 확인하기

마무리하며

2025년 4월 TIOBE 인덱스를 통해 프로그래밍 언어 인기도의 최신 트렌드를 살펴보았습니다. Python의 확고한 지배력, Kotlin, Swift, Ruby의 하락세, 그리고 Perl의 예상치 못한 복귀 등 많은 변화가 감지되고 있습니다. 이러한 변화는 개발자와 기업에게 중요한 함의를 제공합니다.

프로그래밍 언어 인기도는 단순한 통계 이상의 의미를 갖습니다. 이는 기술 생태계의 방향성, 개발자 커뮤니티의 선호도, 그리고 산업의 요구사항을 반영합니다. 개발자로서 어떤 언어를 배우고 전문화할지, 기업으로서 어떤 기술 스택을 채택할지 결정할 때 이러한 트렌드를 고려하는 것은 중요합니다.

현재의 트렌드는 범용 언어, 특히 Python의 강세와 크로스 플랫폼 개발의 중요성 증가를 보여줍니다. 동시에, 프로그래밍 언어 시장의 통합 현상은 입증된 기술에 대한 선호도가 높아지고 있음을 시사합니다.

그러나 Perl의 순위 상승에서 볼 수 있듯이, 프로그래밍 언어 세계는 예측하기 어려운 변화도 보여줍니다. 개발자와 기업은 현재의 트렌드를 이해하는 동시에, 특정 프로젝트나 도메인에 가장 적합한 기술을 선택하는 유연성을 유지해야 합니다.

프로그래밍 언어 인기도 트렌드를 정기적으로 확인하고, 기술 스택을 지속적으로 평가하는 것은 변화하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 중요한 요소입니다. TIOBE와 PYPL 같은 인덱스는 이러한 의사결정에 유용한 참고 자료가 될 수 있습니다.