자바는 여전히 전 세계적으로 인기 있는 프로그래밍 언어로 자리 잡고 있으며, 특히 AI 개발에서도 탁월한 선택으로 평가받고 있습니다. Azul의 '2025 State of Java Report'에서 발표된 데이터와 통계에 기반하여, 자바의 AI 활용, 현재의 도전 과제, 그리고 클라우드 비용 절감 방법까지 다각도로 분석해 보겠습니다.
자바와 AI 개발의 연관성
Azul의 보고서에 따르면, 자바 기반의 조직들 중 절반 이상이 AI 기능을 구현하는 데 자바를 활용하고 있다고 합니다. 이는 자바 스크립트와 파이썬 같은 경쟁 언어를 모두 앞선 수치로, 자바의 AI 개발에서의 강력한 입지를 보여줍니다.
AI 개발에서 자바가 선택받는 이유
자바는 신뢰성과 확장성을 제공하며, 기존의 애플리케이션과 쉽게 통합되는 점에서 뛰어난 강점을 가지고 있습니다. AI 개발은 대규모 데이터 처리와 복잡한 논리가 요구되기 때문에 자바가 이러한 요건을 만족시키는 최적의 선택이 된 것으로 보입니다.
보고서 데이터 요약
- 50%의 자바 기반 조직이 AI 기능 구현에서 자바를 사용.
- JavaScript는 44%, Python은 41%로 뒤를 이음.
- 68%의 응답자는 전체 애플리케이션의 절반 이상이 Java 또는 JVM 기반이라고 답변.
Oracle의 자바 정책에 따른 도전 과제
보고서에 따르면 Oracle의 자바 라이선스 정책은 여전히 많은 조직들에게 부담으로 작용하고 있습니다. 이에 따라 88%의 조직은 Oracle 제공 자바 배포판에서 벗어나려는 노력을 하고 있다고 응답했습니다.
클라우드 비용 문제와 해결 방안
클라우드 상에서 자바 워크로드를 운영하는 조직들 중 약 71%가 구매한 클라우드 용량의 20% 이상을 사용하는 데 실패하고 있다고 전해졌습니다. 보고서는 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 전략들을 제안합니다.
클라우드 비용 절감 방법
- 내부 규칙을 통해 클라우드 인스턴스를 더 효율적으로 관리.
- FinOps 같은 비용 최적화 전략 채택.
- 고성능의 JDK로 업그레이드.
자바 개발의 트렌드와 생태계
가장 인기 있는 자바 기반 언어
보고서는 Groovy가 가장 인기 있는 자바 기반 언어로 36%를 차지했으며, Scala(35%), Kotlin(33%), 그리고 전통적인 자바(28%)가 그 뒤를 이었다고 전합니다.
마이크로서비스 프레임워크 선호도
Spring Boot는 자바 기반 애플리케이션 마이크로서비스 프레임워크 중 가장 널리 사용되어 42%의 조직이 이를 채택하고 있었습니다. 그 뒤를 이어 Micronaut(39%), DropWizard(37%), Quarkus(31%)가 선택되었습니다.
개발 생산성의 과제
응답자의 62%는 죽거나 사용되지 않는 코드가 DevOps 생산성에 영향을 미친다고 답했으며, 33%는 Java 보안 취약성으로 인한 오탐지 문제로 인해 DevOps 팀의 절반 이상의 시간이 낭비된다고 보고했습니다.
마무리하며
Azul의 보고서는 자바가 AI 개발에서 중요한 역할을 차지하고 있으며, 동시에 클라우드 비용 문제나 Oracle의 정책과 같은 도전 과제도 있다고 말합니다. 그러나 자바의 생태계는 여전히 강력하고, 이를 중심으로 한 다양한 도구와 프레임워크는 지속적인 발전을 이끌어내고 있습니다. 이 글이 자바와 AI 개발 가능성을 이해하고 현재의 도전 과제를 극복할 수 있는 방향을 찾는 데 도움이 되길 바랍니다.